截至5月14日24时新型冠状病毒肺炎疫情最新情况

〖壹〗、累计报告确诊病例221804例。无现有疑似病例 。累计追踪到密切接触者3879227人 ，尚在医学观察的密切接触者342128人。

〖贰〗 、月13日北京倡导居家办公，5月14日、15日居家休息
，具体信息如下：信息来源：5月12日北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第332场新闻发布会
。居家办公及休息原因：当前北京市社会面仍有零星散发病例，与疫情较量正处在胶着状态。

〖叁〗
、新增确诊病例：3月14日0—24时 ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例5例
，均为境外输入病例，分布如下：天津：1例 上海：1例 福建：1例 广东：1例 陕西：1例 当日无新增本土确诊病例 ，无新增死亡病例
，无新增疑似病例 。治愈与解除观察情况：新增治愈出院病例13例
。

〖肆〗 、例无症状感染者解除医学观察，其中本土3例 ，境外输入2例。累计报告病例情况 自2020年1月21日至2022年5月6日24时
，累计报告确诊病例2988例，其中本土2777例
、境外输入211例 。现有病例及无症状感染者情况 现有住院病例102例 ，其中本土101例
，境外输入1例
。

〖伍〗、截至5月22日24时，新型冠状病毒肺炎疫情最新情况如下：新增确诊病例：全国31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例19例。境外输入病例18例 ，分布为：上海4例，四川4例
，广东3例，福建2例 ，北京1例
，天津1例，辽宁1例 ，浙江1例
，云南1例 。本土病例1例，在安徽省
。

4月10日北京疫情最新消息报告

月10日0时至24时 ，北京市无新增本土确诊病例
、疑似病例和无症状感染者
，新增1例境外输入确诊病例，无新增疑似病例和无症状感染者 ，治愈出院3例。 具体情况如下：新增境外输入确诊病例情况国籍与行程：中国籍
，3月29日从瑞士出发，经奥地利中转后抵达北京首都机场 。

截至4月10日 ，北京市中高风险管控地区名单未直接列出具体区域，但可通过“北京本地宝”公众号实时查询最新限制进京名单及社区报备电话
。

月10日起北京怀柔区部分核酸检测采样点服务时间有所调整
，具体采样点服务时间需借鉴最新官方发布信息或图表内容。图源：怀柔健康采样点服务时间调整背景自4月10日起，怀柔区根据疫情防控需求及区域实际 ，对部分核酸检测采样点的服务时间进行优化调整 。调整旨在更高效地满足市民检测需求
，同时避免资源浪费。

月10日浏阳发布的紧急提醒，主要针对当前严峻的疫情形势 ，提出了多项防控措施
，具体内容如下：来（返）浏人员报备要求：所有省外来（返）浏人员和省内有疫情发生的市州来（返）浏人员，均须在抵浏前2天报备
。

月10日0—24时 ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例1184例。

疫情地图更新!涉3条地铁线路!北京最新2例确诊病例行动轨迹发布_百度...

〖壹〗 、月28日0时至7月29日12时
，北京新增2例京外疫情关联新冠肺炎确诊病例，均为湖南张家界返京人员 ，初步判断密切接触者654人
，确诊病例曾乘坐地铁9号线
、4号线、13号线 。 具体信息如下：确诊病例基本情况及行动轨迹确诊病例1：现住昌平区龙泽园街道龙跃苑二区，为昌平区史各庄街道某保险集团员工
。

〖贰〗 、天津市轨道交通集团通过解决“四难 ”
、采取五项安全措施以及“把好三道关 ，做实五件事”，实现了地铁100%复工
，且4446名参建人员未发生确诊和疑似病例。

〖叁〗、还可以点击查看西安疫情分部地图，从地图上直观地看到疫情的分布区域 ，以此判断自己所在位置与疫情区域的相对距离 。疫情数据情况：12月25日0 - 24时
，新增报告本土确诊病例157例，其中西安市155例 、咸阳市2例
。自12月9日以来 ，全省累计报告本土确诊病例499例
，其中西安市485例、延安市7例
、咸阳市7例。

〖肆〗、在支付宝上查看新冠确诊患者行动轨迹的方法如下：第一步：打开支付宝应用在手机上找到并点击“支付宝
”图标，确保已登录个人账号 。若未登录 ，需先完成账号登录或实名认证
。第二步：进入“市民中心”在支付宝首页
，找到“市民中心 ”入口（通常位于首页中间或底部导航栏），点击进入。

〖伍〗 、月17日 ，在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第267场新闻发布会上
，市疾控中心副主任
、全国新型冠状病毒肺炎专家组成员庞星火通报本市海淀区新冠肺炎确诊病例的溯源情况 。1月15日，本市通报1例本土新冠肺炎确诊病例
。截至近来 ，无新增本土病例。

〖陆〗、是的，通过大数据技术确实可以分析出人的行动轨迹
，但具体实现方式和精度受数据来源及技术手段影响 。通过手机信号 、消费记录
、交通卡数据等，大数据能大致还原一个人的日常活动范围。例如 ，手机基站会记录设备连接的信号位置
，地图类App会主动收集用户位置信息
。这些数据整合后，可在时间线上拼接出移动路线。