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在澄清数量级问题后 ，AI数据中心对铜需求的实际影响也被重新评估 。
围绕人工智能数据中心对大宗商品需求的影响 ，一篇来自英伟达（NVIDIA）的技术博客文章近日引发市场争议，并牵出一桩关于“数量级错误”的风波 。
争议源于英伟达去年5月发布的一篇介绍数据中心供电架构演进的技术文章。该文以传统 54V 伏直流供电系统为例称 ，单个 1 兆瓦（MW）机架由于电流巨大 ，仅机架内部的铜母排就可能需要约 200 千克铜 。文章进一步推演称，如果扩展到1吉瓦（GW）级别的数据中心 ，这一架构“可能需要高达 half a million tons of copper（50 万吨铜） ” 。
这一说法随后被咨询机构 Thunder Said Energy 指出存在明显的单位或数量级错误。该机构指出 ，按照英伟达文中自身给出的假设，1吉瓦约相当于1000个1兆瓦机架，200公斤乘以1000的结果应为200000公斤 ，即约200吨 ，而不是50万吨 。Thunder Said Energy 认为，更合理的解释是 ，原文很可能想表达的是 “half a million pounds（约 226 吨） ” ，却被误写成了“tons（吨）”，从而造成数量级被放大超过2000倍 。
这一争议一度在市场上被放大解读 ，并被部分观点用来强化“AI 数据中心将大幅推高全球铜需求 ”的叙事。
不过 ，记者查阅发现，英伟达目前官网技术博客中的相关表述已经发生变化。现行版本写道 ，在 54V 直流供电架构下 ，一个1兆瓦机架需要约200公斤铜母排，而一个1吉瓦数据中心仅机架母排的铜用量“可能需要高达200000kg ” ，即约200吨 。原先文中出现的 “half a million tons of copper”表述已不再出现 。
截至目前 ，英伟达尚未就上述数字修改发布任何公开说明或更正声明，也未披露文章的版本更新记录。英伟达方面亦未回应相关置评请求 。
在澄清数量级问题后，AI 数据中心对铜需求的实际影响也被重新评估 。国金证券财富产品中心测算显示 ，即便按照麦肯锡预测 ，到 2030 年全球数据中心总装机容量达到约 219 吉瓦，按照英伟达更正后的数据测算 ，对应的供电系统铜用量规模也仅在数万吨量级 ，约为4.4万吨，占当前全球年铜年产量（约2860多万吨）的比重不足 0.2%。而按照英伟达未更正前的旧数据测算 ，在2030年全球数据中心容量达219吉瓦的情况下 ，需要铜超1亿吨 。
从供需基本面看，机构普遍认为 ，AI 数据中心本身并不足以单独改写铜市场格局 。高盛在去年12月发布的报告中指出 ，当前全球铜现货市场并未出现明显供应紧张，并预计 2026 年可能出现小幅过剩 ，其对 2026 年上半年铜价的均价预测约为每吨 10710 美元。
分析人士指出 ，这场风波的核心并不在于铜是否会短缺，而在于低压供电架构在超大功率数据中心时代面临的工程极限 。英伟达文章原本意在说明，随着单机架功率迈向兆瓦级 ，传统 54V 架构在电流强度 、体积和损耗方面都难以为继 ，因此行业需要转向 800V 高压直流（HVDC）等新一代供电方案 。市场此前围绕“AI 将吞噬铜资源 ”的部分解读，更多源于对技术语境和单位表述的误读或放大。
